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第101章 转型!

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帮家夥用超级计算机跑出来的?」杰夫眉头紧锁,脑海里瞬间闪过全球顶尖算力中心的名单。

「不,是一个来自华国的年轻数学学者,叫漆昊,他的模型叫QInt。

「他没有使用超级计算机集群,甚至没有动用任何大型伺服器,他只用了两张英伟达的商用显卡。」

实验室里顿时陷入了死一般的寂静。

吴恩达现在内心复杂极了。

作为早在2008年就撰写论文极力倡导利用GPU进行大规模神经网络训练的先驱,他当初在加入谷歌後,曾极力向高层推荐GPU路线。

然而,在谷歌工程文化中,CPU才是包治百病那个选择。

谷歌拥有世界上最庞大最成熟的CPU闲置集群,在庞大的工程惯性下,谷歌大脑项目最终还是选择了用2000个CPU核心来堆叠参数。

「杰夫,我之前就说过,在处理神经网络这种本质上是高并发高密度矩阵乘法的运算时,CPU那庞大的控制单元就是灾难。」

吴恩达忍不住叹了口气,既有对自己理论被证实的欣慰,又有眼睁睁看着首发红利被旁人夺走的复杂情绪。

「实话说,和QInet相比,我们现在的这个集群,可能更适合放办公室里当冬天的取暖器。」

杰夫·迪恩并没有因为吴恩达的吐槽而生气,他现在已经完全被QInet的系统工程设计所吸引。

杰夫转过头,看着吴恩达:「老夥计,CPU可能在深度学习领域已经宣告结束了,我必须去找拉里,谷歌必须在最短的时间内,不惜一切代价扫货市面上所有的N卡,把我们的分布式系统全部重构成GPU架构。」

「我完全赞成。」吴恩达点了点头,「而且,比买显卡更重要的,是人。」

「漆昊。」杰夫缓缓念出那个华国青年的名字。

加州,英伟达。

「我真蠢,真的,我怎麽会犯下这种的愚蠢错误————」老黄看着电脑上的信息,後悔极了。

早知道前几天他就飞到巴塞隆纳去了。

当时的老黄欣赏漆昊,但满脑子都是新一代GPU的事,至於那个在学术界被唱衰了多年的深度学习领域,在他看来不过是高校实验室里用来骗经费的学术玩具,不值得他抛下工作,浪费时间去巴塞隆纳。

可谁能想到,他欣赏的漆昊,就把整个人类计算机视觉领域的纪录,往前大幅度推进了!

「黄总,其实你也不用太


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