。”
“热变形。”陆怀民脱口而出。
“对，是热变形，而且是不均匀的、难以预测的受热变形。”李雪梅接口，随后她拿着几张刚绘出的数据曲线图走过来，递给沈一鸣：
“老师您看，热源集中在传动轴承座附近，导致支撑平面发生局部不规则扭曲。简单的材料替换或均匀间隙预留，解决不了这种问题。”
沈一鸣审视着李雪梅递过来的数据曲线图，摸了摸下巴：
“看来问题就出在这了，材料的热膨胀系数在不同温度下会有非线性变化，常规的温度补偿方法效果有限。所以厂里的工程师试了几种常规的补偿方案，效果都不理想。”
他放下铅笔，揉了揉眉心：
“我原本计划用有限元分析模拟变形规律，再针对性设计补偿结构。但咱们实验室那台计算机，算力有限，一个完整的温度场仿真要跑十好几天，时间来不及。”
陆怀民仔细看着图纸，陷入了沉思。
在前世，他也接触过类似的精密仪器热管理问题。
那时候的解决方案已经相当成熟，不仅仅有材料选择和结构补偿，更关键的是主动温控系统和基于神经网络的动态补偿算法。
但这是1978年。计算机还停留在晶体管和磁芯内存的时代，神经网络更是天方夜谭。
一切思考，都必须牢牢扎根于当下的技术条件。
“厂里希望我们过去一趟，现场看看，”周伟说，“王总工说，也许实际观察能发现图纸上看不出的问题。”
沈一鸣抬腕看了看手表：“现在是九点半。怀民，你今天还有课吗？”
“上午没有了。”
“那好，收拾一下，一起去趟厂里。”沈一鸣摘下眼镜，用衣角擦了擦，“实际问题是最好的老师。你虽然刚入门，但多看看现场，对理解机械设计没有坏处。”
他又对李雪梅吩咐道：“雪梅，你手头模拟先停一下，关键数据带上，走吧。”
“好的，老师。”李雪梅利落地保存数据，关闭仪器，又从抽屉里拿出一个笔记本和几份俄文资料塞进帆布包。
十分钟后，四人骑着自行车出了校门。
红星光学仪器厂在城东工业区，骑车得三十来分钟。
厂子是“一五”期间苏联援建的老厂，主要生产光学仪器和测量设备，在省内算技术力量比较强的。
骑了约莫半小时，前方出现一片集中的厂区。
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