建模等方面。
“这不像常规的用户探索行为，也不像商业间谍的数据窃取。”韩薇在紧急会议上，脸色严峻地汇报，“他们的行为非常专业，非常有针对性，而且……似乎带有某种‘诱导性’。他们提出的问题、选择的讨论方向，看似合理，但串联起来，隐隐指向一个目标——测试‘萤火’AI在面对涉及国家、文明、意识形态、历史叙事等复杂、敏感、多元甚至对立信息输入时，其知识整合、推理和表达输出的‘倾向性’与‘一致性’。”
“测试倾向性？”刘丹敏锐地捕捉到了关键词，“你的意思是，有人在系统地、隐蔽地对‘萤火’进行……‘价值观压力测试’？或者，是在寻找其算法可能存在的‘偏见’或‘漏洞’？”
“极有可能。”韩薇点头，“而且手法非常高明。他们使用的是真实的、活跃的用户账号（很可能是通过社会工程学或购买所得），行为模仿得惟妙惟肖，查询的问题也大多基于真实的教学场景，只是方向被精心引导。如果不是我们启用了最高级别的行为模式异常检测，根本发现不了。他们的目的，恐怕不是窃取数据，而是……评估。”
“评估什么？”肖尘追问，心中升起不祥的预感。
“评估‘萤火’AI作为一个复杂的、具有深度学习能力的、可能影响数百万师生认知的信息处理和知识整合系统，其内在的‘世界观’、‘价值观’或者说……‘意识形态底色’。”韩薇一字一句地说道，声音带着寒意，“他们在试探，当面对复杂、矛盾、甚至对立的信息输入时，‘萤火’AI是会保持某种预设的‘中立’或‘平衡’，还是会不自觉地展现出某种源于其训练数据、算法设计或文化背景的‘倾向’？更重要的是，他们可能在测试，这种‘倾向’是否可以被外部精心设计的、持续的信息输入所……‘塑造’或‘引导’？”
会议室里一片死寂。所有人都听明白了韩薇话中的深意。这不是商业竞争，甚至不是简单的网络攻击。这是一场发生在认知层面、价值观层面的、极其隐秘的“渗透”与“测试”。对手的目标，可能不仅仅是诋毁“萤火”，而是想从根本上，摸清甚至“污染”这个正在全球范围内、尤其是在年轻一代中扩散影响力的AI教育系统的“思想底色”！
“能追查到源头吗？”刘丹的声音冷得像冰。
“非常困难。”方雨接话道，她的脸色同样难看，“对手使用了高度专业化的跳板网络和虚拟身份，而且行动非常分散、低频，反侦察能力极强。初步溯源显示，这些流
本章未完，请点击下一页继续阅读！