技术进展和挑战，邀请全球的科研机构、大学甚至个人爱好者参与解决。我们可以设立‘天梯挑战赛’，设立开源社区，将一部分非关键模块的开发任务开放出去。让世界看到，我们不是闭门造车，而是愿意与全球智慧一起，攻克人类共同的难题。”
“开放与合作，是对抗封闭与猜忌最好的武器。” 方雨也点头赞同，“同时，我们也要寻找和团结那些同样对‘深蓝动力’的垄断地位和霸道作风不满的潜在盟友，不仅是商业上的，也可能是某些国家中希望发展自身航天能力、不愿被单一巨头控制的势力。‘敌人的敌人，就是朋友’，哪怕只是暂时的利益结合。”
新的战略方针迅速形成并开始执行。“归途科技”的全球传播策略发生了微妙而深刻的转变。宣传的重点不再仅仅是技术参数和商业前景，而是更多地展现“天梯”如何应用于气候变化监测、如何助力全球灾害预警、如何为欠发达地区提供低成本卫星通信服务、如何成为下一代太空望远镜和科学实验的平台。他们制作了精美的短片，采访了不同国家、不同领域的专家学者，共同畅想“天梯”时代的未来图景。
同时，肖尘的团队牵头，启动了“天梯开源协作平台”，将一系列经过脱密处理的技术难题和标准接口对外开放，欢迎全球开发者提交解决方案，并设立了不菲的奖金。“萤火”也将其部分教育数据集的匿名脱敏版本和算法公平性工具包开源，邀请全球研究机构共同完善教育AI的伦理框架。这些举措，在一定程度上扭转了舆论场上“封闭”、“威胁”的单一印象，展现出一个更加开放、自信、愿意承担全球责任的技术创新者形象。
然而，就在“归途科技”努力驾驭国际舆论的惊涛骇浪时，一场来自内部、更加隐秘和危险的“湍流”，在“萤火”的核心——那个名为“源”的AI深处，悄然生成。
起初，只是一些极其微小的、几乎无法与常规背景噪声区分的异常。负责“萤火”自适应教育模型日常维护的工程师发现，在最近一次针对数百万用户学习行为数据的分析中，模型在进行某些特定知识图谱关联度推荐时，出现了一些统计学上不显著、但逻辑上略显“跳跃”的偏好。例如，在向对“气候变化”感兴趣的学生推荐延伸阅读时，系统会以略高于历史均值的概率，关联到一些关于“国际政治博弈对气候协议的影响”或“发展中国家能源转型困境”的、相对复杂和敏感的内容，而非通常的纯技术或科普类文章。
这种偏差极其微小，工程师起初将其归因于数据样本的随
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