”
林枫点头：“会的。而且可能更剧烈。因为跟风盘的成本不同——最早跟风的，成本可能在30元左右，浮盈已经超过30%。晚跟风的，成本在35到40元，浮盈较少。如果股价开始下跌，最早跟风的人可能会获利了结，这会引发连锁反应。而且，量化策略的止损机制是自动的，一旦触发，会不计成本地卖出。”
“所以，”陈默说，“我们现在骑虎难下？”
“可以这么说。”林枫说，“卖也不是，不卖也不是。卖，可能引发踩踏；不卖，就得承受未来可能的大幅回撤。”
会议室又安静了。
陈默看着窗外。3月的深圳，木棉花开得正盛，红艳艳的花朵挂在光秃秃的枝干上，像一团团火焰。
“我有一个想法。”他转过身，“我们不主动卖出，但也不被动持有。我们设定一个动态的止盈策略。”
“怎么说？”周锐问。
“林枫，你们研究一下，根据跟风盘的成本分布和量化策略的止损位，测算出几个关键的价格点位。比如说，如果股价跌到多少，会触发第一批跟风盘的止盈？跌到多少，会触发量化策略的止损？跌到多少，会出现恐慌性抛售？”
“可以。这其实就是‘市场微观结构’分析。我们可以用订单簿数据、持仓分布数据，模拟出不同价格区间的卖压。”
“好。然后，我们在这个基础上，设定一个移动止盈线。比如说，股价从最高点回撤10%，我们就卖出一部分；回撤15%，再卖出一部分。这样，既能锁定利润，又不会因为一次性的大额卖出而引发市场崩盘。”
林枫想了想：“这个可行。而且我们可以用算法来执行，避免情绪干扰。”
“那就这么定了。”陈默说。
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4月初，新源技术的股价冲到了45元。
然后，开始横盘。
成交量在萎缩。龙虎榜上，那些游资席位开始出现在卖出榜上。林枫的模型发出预警：跟风盘开始悄悄撤离。
4月10日，新源技术发布一季度业绩预告，净利润同比增长35%，符合预期，没有惊喜。
股价小幅下跌，从45元跌到43元。
林枫的模型测算，43元附近，是第一批跟风盘的成本线（30-32元）之上30%左右。这个位置，获利盘有强烈的兑现冲动。
4月15日，股价跌破40元。
林枫向ACC报告：“
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